根据智慧物流定义与技术架构，结合人类智慧的特点，我们认为智慧物流主要由智慧思维系统，信息传输系统和智慧执行系统组成。
智慧思维系统是物流大脑，是智慧物流**核心的系统，大数据是智慧思考的资源，云计算是智慧思考的引擎，人工智能是智慧思考与自主决策的能力。
信息传输系统是物流神经网络，智慧物流**重要的系统，物联网是信息感知的起点，也是信息从物理世界向信息世界传输的末端神经网络，互联网+是信息传输基础网络，是物流信息传输与处理的虚拟网络空间，CPS(信息物理系统)技术反应的是虚实一体的智慧物流信息传输，计算与控制的综合网络系统，是互联网+物联网的技术集成与融合发展。
智慧执行系统是物理世界智慧物流具体运作的体现，呈现的是自动化，无人化的自主作业，核心是智能操作执行中智能广州物流公司硬件设备的使用，体现中国物流官网的是智慧物流在仓储与配送领域的全面应用。
智慧物流基于物联网技术在物流业应用而提出，根据物联网技术架构，智慧物流也有三层技术架构。
感知层：感知层是智慧物流系统实现对货物感知的基础，是智慧物流的起点，物流系统的感知层通过多种感知技术实现对物品的感知，常用的感知技术有：条码自动识别技术，RFID感知技术，GPS移动感知技术，传感器感知技术，红外感知技术，语音感知技术，机器视觉感知技术，**传感网技术等等，所有能够用于物品感知的各类技术都可以在物流系统中得到应用，具体应用中需要平衡系统需求与技术成本等因素。
网络层：网络层是智慧物流的神经网络与虚拟空间，物流系统借助感知技术获得的数据进入网络层，利用大数据，云计算，人工智能等技术分析处理，产生决策指令广州物流公司，再通过感知通信技术向执行系统下达指令。
应用层：应用层是智慧物流的应用系统，借助物联网感知技术，感知到网络层的决策指令，在应用层实时执行操作。
根据智慧物流的技术架构，智慧物流主要有感知技术，数据处理技术，数据计算技术，网络通讯技术，自动化技术等技术体系。
感知技术：感知技术是物联网核心技术，实现物品自动感知与联网的基础，主要技术有：1，编码技术，根据国家商贸物流标准化试点示范要求，推荐采用GS1编码体系作为智慧物流编码体系，实现全球自动识别，状态感知，透明管理和追踪追溯，2，自动识别技术：包括条码识别技术，**射频识别(RFID)等等，3，传感技术：包括位置，距离，温度，湿度等各类传感设备与技术，4，追踪定位技术：包括GPS/北斗导航/室内导航与定位技术等，广州物流公司此外，红外，激光，NFC，M2M，机器视觉等各类感知技术也在智慧物流领域有一定的应用等。
数据处理技术：数据处理技术主要有：1，大数据存储技术，包括数据记录logistics，数据存储，数据验证，数据共享等，2，大数据处理技术，包括数据统计(SPSS)，数据可视化，数据挖掘等，3，机器学习技术，包括经验归纳，分析学习，类比学习，遗传算法，增强学习等，区块链技术目前发展很快，也将被纳入智慧物流数据链技术。
数据计算技术：数据计算技术主要以云计算为核心，结合实际的应用场景，在智慧物流系统的层级，常常应用雾计算技术，在智慧物流独立硬件应用场景，常采用边缘计算技术，之所以出现新的云计算创新模式，主要是为了更适应实际的智慧物流不同的场景，实现更快速的反应和智能物联实时的操作，达到统筹资源，快速响应的目的。
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